大家好，关于人工智能创新应用效率低很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于人工智能在大学教学的利与弊的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

一、人工智能的创新意义

1、人工智能是社会发展和技术创新的产物，是促进人类进步的重要技术形态。人工智能发展至今，已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响。

2、于世界经济而言，人工智能是引领未来的战略性技术，全球主要国家及地区都把发展人工智能作为提升国家竞争力、推动国家经济增长的重大战略；

3、于社会进步而言，人工智能技术为社会治理提供了全新的技术和思路，将人工智能运用于社会治理中，是降低治理成本、提升治理效率、减少治理干扰最直接、最有效的方式；

4、于日常生活而言，深度学习、图像识别、语音识别等人工智能技术已经广泛应用于智能终端、智能家居、移动支付等领域，未来人工智能技术还将在教育、医疗、出行等等与人民生活息息相关的领域里发挥更为显著的作用，为普通民众提供覆盖更广、体验感更优、便利性更佳的生活服务。

二、人工智能创新的动力是什么

1、人工智能创新的动力一方面来源于人类对于知识的好奇和探索；一方面来源于提高生产力、提高生产效率的要求。

2、人类对未知领域，特别是对人类自身智能的探索从来就没有停止。随着计算机技术和生命科学的快速发展、融合，推动了人工智能的发展。

三、人工智能在大学教学的利与弊

1、随着纳米技术、基因技术、人工智能技术的迅速发展，人从生理、肉体上与机器合为一体，实现了“人的机器化”和“机器的人化”。在这方面，医学上已展示了很好的前景。同样，人工智能在大学教育里也显示出良好的前景和益处，当然也伴随着弊端。

2、利：人工智能实现了教与学的网络化和高效率。通过互联网的高效作用，教学过程相比过去要高效很多，海量信息的输入使得学生接受更多更丰富多彩的知识。新科技的注入也激发了学生的主动性和热情，使他们更愿意投身于学习中。同时无纸化考试也运用在部分高校，大大得节约了纸张，从而达到环保目的。

3、弊：凡事都有两面性，人工智能也是一把双刃剑。由于人工智能要求学生用互联网进行学习和做相关教学任务，不可避免地在日常生活中高频率地使用到电脑和手机，这就产生一个负面影响，学生过度使用依赖科技产品，不可避免会接触到电子游戏，使得那些自制力差的学生沉迷网络而影响学习。此外，电脑和智能手机对于贫困家庭也是一笔经济负担。

四、如何用ai写论文知网查重率低

1、使用AI写论文可以辅助提高写作效率，但要降低知网查重率，还需要注意以下几点：

2、避免直接引用。AI写作虽然可以模仿人类写作风格，但直接引用原文或大段复制粘贴很容易被检测出重复。因此，在撰写论文时，应尽量避免直接引用，而是用自己的语言重新表述。

3、多使用短句。短句的使用可以降低论文的查重率。AI写作可以很好地处理短句，使整个论文的句子长度保持在一个合理的范围内。

4、合理使用图表。对于一些需要展示数据或实验结果的论文，可以借助图表来表达。这不仅可以降低论文的查重率，还可以使论文更加清晰易懂。

5、调整论文结构。在撰写论文时，可以尝试调整论文结构，将相似的句子或段落进行合并或拆分。这有助于降低论文的查重率，同时也可以提高论文的可读性。

6、使用智能降重工具。一些智能降重工具可以帮助降低论文的查重率。例如，可以使用智能AI软件进行自动降重，或者使用一些在线降重工具进行辅助降重。

7、总之，要降低知网查重率，需要注意论文的写作技巧和合理使用智能降重工具。同时，也要注意不要过分依赖AI写作，而应该发挥自己的创造性和批判性思维。

五、人工智能带来的启发和思考

当下，信息技术迅猛发展，人工智能在生产生活中都发挥着重要的作用，但是没有必要过分隐忧，应当妥善利用好人工智能，服务于社会，服务于人民。

观点一：(1)人工智能涉及领域广泛，在众多领域都有突出的贡献，包含银行业务、医疗诊断、顾客服务等方面都有人工智能的涉猎，正在悄然改变人们的生活;(2)人工智能提高生产效率，带来更高的经济发展，工业生产中使用机器人节省人力成本，提高生产效率;(3)人工智能的发展推动我国科技的创新，目前，我国拥有越来越多的具有自主知识产权的专利，正在从创新大国向创新强国转变。

观点二：(1)造成大量重复性劳动人员的失业问题，引发新一轮的就业难;(2)人工智能的发展让人们的生活便利的同时却存在大量隐私泄露的风险，造成人们对人工智能的恐慌;(3)人工智能核心是技术，我国的技术人才以及科学技术本身尚未成熟，人工智能在发展的过程中也面临着法律与伦理的潜在性问题。

人相对于人工智能最可贵之处就是能够独立思考，人工智能无论如何发展终究是人类思考的产物，绝对不能让人工智能做生活的主导者。所以既要关注到智能型人才队伍建设，还需要完善相应的法律法规，规范人工智能涉及的所有领域，促进人工智能更好的发展。

OK，关于人工智能创新应用效率低和人工智能在大学教学的利与弊的内容到此结束了，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望对大家有所帮助。

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