各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享人工智能医学应用的阻碍，以及人工智能发展中主流方法的优劣的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！

一、人工智能发展中主流方法的优劣

1、符号主义人工智能（SymbolicAI）为核心的逻辑推理

2、数据驱动（data-driven）为核心的机器学习

3、探索与利用（explorationandexploitation）为核心的强化学习

4、用规则教 与人类逻辑推理相似，解释性强 难以构建完备的知识规则库

5、用数据学 直接从数据中学 以深度学习为例：依赖于数据，解释性不强

6、用问题引导 从经验中进行能力的持续学习 非穷举式搜索而需更好策略

7、从数据到知识与能力，能力增强是最终目标

8、值得关注的是三种学习方法的综合利用！

二、人工智能的哲学意义怎样理解

人工智能(部分代替了人的体能劳动)属于生产力的一面，生产力与生产关糸的一对辫证关系。；随着人工智能的运用，生产力也随着飞速发展，这时生产关系也必须极时地改变，以适应生产力的发展。生产力比较活跃，生产关糸较为迟顿，所以说我们必须随时进行改革，改掉那些不适应生产力的发展，或是阻碍生产力发展的那些生产关糸。凡是阻碍生产力发展的生产关系都是属于落后的社会制度，凡是能促进生产力发展，及时解放生产力的生产关系，这样的社会制度就是先进的社会制度。

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的人工智能医学应用的阻碍和人工智能发展中主流方法的优劣问题对您有所帮助，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！还望关注下本站哦！

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