这篇文章给大家聊聊关于人工智能及军事应用，以及人工智能技术可以去当兵吗对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

一、计算机视觉在军事上有哪些应用

1、如果AI机器视觉在军事上得到广泛应用，其杀伤力不下于原子弹，所以AI科学家们反对和政府进行军事上的合作。以下是个人见解：

2、敌我目标识别分析。比如无人机、卫星实时自动化侦察预警，武器装备自动检测敌方目标进行精确打击等等，AI是不受人类体能、情感、道德等因素的限制，将会是最高效的屠杀机器。

3、辅助战略战术决策。通过对获取的敌方图像、视频等海量信息进行快速归纳、分析，并预测敌方战略战速意图，为已方决策提供支持。

4、反AI。用AI对付AI，以彼之道还施彼身，AI计算机视觉本身并不是没有漏洞。有报道称华为通过脑门贴张纸就破解了苹果的faceid面部识别（http://blog.itpub.net/29829936/viewspace-2655214/），同样的道理也可以用在军事上，利用AI漏洞，反馈给敌方系统错误信息，扰乱敌方决策系统和军事装备。

5、应用场景还有很多，且看未来各国如何达成统一共识，限制AI泛滥，影响人类发展。

二、人工智能技术可以去当兵吗

可以。能不能当兵和你学什么专业没有关系。只要你达到入伍的条件:

政治条政治审查合格、身体检查符合应征条件。

2.学历条件非农业户口的年轻人满足高中以上的毕业文化水平，农业户口的年轻人降低标准，但也需要是初中以上的文化水平。3.年龄条件征兵年龄不超过25岁。男兵征集年龄要求在18至24岁间，高校在校生年龄要求为22周岁

三、人工智能利与弊文章

标题：人工智能：利与弊的辩证思考

人工智能（AI）作为一门科学和技术，已经逐渐渗透到现代社会的各个方面。从智能助手到自动驾驶汽车，人工智能为人类带来了许多便利。然而，如同任何新技术，人工智能也带来了一些潜在的问题和挑战。本文将探讨人工智能的利与弊，以期为这一重要课题的未来发展提供有益的思考。

1.提高生产力：AI技术有助于提高生产效率，降低成本，优化资源配置。许多行业已通过采用人工智能实现了自动化，从而减少了人力成本并提高了工作效率。

2.改善生活质量：人工智能在医疗、教育、交通等多个领域都得到了广泛应用，为用户带来了便利。例如，AI辅助诊断有助于提高医疗效率，智能导航系统让用户出行更加方便。

3.激发创新：人工智能技术促进了科技创新，带来了更多新颖的应用和理念，为企业和社会提供了发展机遇。

4.解决社会问题：人工智能在应对气候变化、资源紧缺等问题方面具有巨大潜力，有助于推动可持续发展。

1.就业替代：随着人工智能的普及，许多传统岗位将被自动化取代，可能导致部分劳动者失业。虽然新产业会创造新的就业机会，但可能会导致部分人群难以适应。

2.隐私侵犯：AI技术在数据收集、处理和分析方面存在潜在的隐私泄露风险。随着AI应用越来越广泛，用户隐私保护问题将变得更加突出。

3.安全风险：人工智能技术可能被用于恶意目的，如网络攻击、欺诈等，对人类社会造成安全威胁。

4.伦理问题：人工智能在决策过程中可能引发道德和伦理问题，例如自动驾驶汽车在紧急情况下的决策。

人工智能的利与弊共存，需要我们理性看待。在享受AI带来的便利的同时，我们需要关注其潜在的问题和挑战，采取有效措施防范风险。政府、企业和社会需要共同努力，推动人工智能技术的健康发展，实现技术进步与社会福祉的和谐统一。

四、ar人工智能技术

1、ar技术一般指增强现实技术，是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术。

2、增强现实技术，是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。AR技术可广泛应用到军事、医疗、建筑、教育、工程、影视、娱乐等领域。

五、中国的人工智能战略,主要表现为

1、根据国务院列出的三阶段战略目标，第一步是力争在2020年AI总体技术和应用与世界先进水平同步;初步建成AI技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的AI骨干企业，AI核心产业规模超过人民币1500亿元，带动相关产业规模超过1兆元。

2、第二步在2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。

3、最终在2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。届时全球人工智能核心市场将突破1万亿，相关产业规模超过10万亿。

4、中国政府希望加快人工智能技术的商业化进程，推出一系列人才招募、投资和研发计划，鼓励国有企业、私营机构、军事机构参与人工智能技术的发展过程;但中国政府高度关注军事领域应用，这可能会引发国际社会的担忧。据悉人工智能科技园将关注BigData、生物辨识、深度学习和云端计算等领域。

5、不久前，国家发改委公布《2018年“互联网”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程支持项目名单》，在2017年“互联网+”重大工程的基础上增加了人工智能、数字经济两个新分类。

END，本文到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！

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