人工智能及应用课本 人工智能专业课程教材
大家好,关于人工智能及应用课本很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于人工智能专业课程教材的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!
一、人工智能教材新手入门
推荐以下几本人工智能入门教材:《人工智能-一种现代方法》、《深度学习》、《机器学习》、《数据挖掘概念与技术》。这些书籍都是面向初学者的经典教材,内容由浅入深,适合新手入门。
二、武汉工程大学人工智能专业好不好
1、为高水平、高规格的发展人工智能专业,武汉工程大学校方在师资上的投入相当巨大,学院拥有50余人的师资团队,其中具有博士学位的教师比例高达90%,学院张彦铎教授主编的教材《人工智能》(第三版)(清华大学出版社)更是荣获国家首届优秀教材二等奖。建院短短3年,就拥有一批才望兼隆、满腹经纶的优秀教师,无疑能看出校方在发展人工智能专业之决心。
2、另一方面,从培养体系来看,更能发现学校培养人才的科学性。武汉工程大学依照以往培养新工科人才的经验,构建了“一化两型九融合”的智能人才培养体系。在该体系中,重点在于硬件条件的建设。其硬件条件的建设是双向的,在科研平台方面,学院依托“智能机器人湖北省重点实验室”、“智能产线装备湖北省工程研究中心”等省级科研平台,科研经费达到3200万元。
三、人工智能专业课程教材
以下是人工智能专业课程常见的教材:
1.《人工智能:一种现代方法》(ArtificialIntelligence:AModernApproach)byStuartRussellandPeterNorvig。这是一本非常经典的人工智能教材,涵盖了人工智能的许多方面,包括搜索、知识表示、机器学习、自然语言处理等。
2.《机器学习》(MachineLearning)byTomMitchell。这本书是机器学习领域的经典教材,介绍了机器学习的基本原理和算法,包括决策树、神经网络、支持向量机等。
3.《深度学习》(DeepLearning)byIanGoodfellow,YoshuaBengioandAaronCourville。这本书介绍了深度学习的基本原理和算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等。
4.《模式识别与机器学习》(PatternRecognitionandMachineLearning)byChristopherBishop。这本书涵盖了模式识别和机器学习的基本概念和技术,包括贝叶斯推理、高斯混合模型、核方法等。
5??与应用》(ComputerVision:AlgorithmsandApplications)byRichardSzeliski。这本书介绍了计算机视觉的基本原理和算法,包括图像处理、特征提取、目标检测和识别等。
以上教材仅为人工智能领域的一部分,不同的课程和学校可能会选择不同的教材。.《计算机视觉:算?
四、人工智能什么时候实现
1、真正的人工智能还没出现,因为人工智能的概念是由英国的图灵在1950年10月提出,而图灵测试,指测试人在与被测试者,即一个人和一台机器隔开的情况下,通过一些装置向被测试者随意提问,问过一些问题后,如果测试人不能确认被测试者百分之三十的答复哪个是人,哪个是机器的回答,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
2、(英语:ArtificialIntelligence,缩写为AI)亦称智械、机器智能,指由人制造出来的可以表现出智能的机器。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体(intelligentagent)的研究与设计”,智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰(AndreasKaplan)和迈克尔·海恩莱因(MichaelHaenlein)将人工智能定义为“系统正确解释外部数据,从这些数据中学习,并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的,因而涉及范围极广。
3、AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学,以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。思维来源于大脑,而思维控制行为,行为需要意志去实现,而思维又是对所有数据采集的整理,相当于数据库,所以人工智能最后可能会演变为机器替换人类。
4、2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
五、人工智能要学电子电工技术吗
1、学习人工智能需要具备最最最总要的是学习态度和学习能力,毕竟是前沿科学行业,其次才是数学知识和编程能力,数学知识如果你是做学问做算法突破,那么对于你的数学能力要求是相当高的,如果是做工程等,数学这块要求并不高,大概大专文化水平就行。而编程能力是后面长期累积的,这个不是必要条件。
2、如果你只是学人工智能的话,不大需要学电子方面的东西,除非你是机电一体化,或者是机器人方面的,如果只是智能算法,顶多学一门编程语言,并熟悉下算法及数据结构,数学起码有一定基础,其他么生物学有一定了解就行。人工智能大部分领域都是在智能算法,也就是如何用算法来实现智能。你想学的话,可以先去买一本生或者关于人工智能方面的教材,参考一下,并且可以了解一下其设计知识,看自己侧重于哪一方面,毕竟人工智能领域比较广,侧重点也不一样。最后出于个人给你提个醒,人工智能理论知识比较多实践方面比较少,所以学起来挺枯燥的,所以你想学的话一定要有点心理准备。
END,本文到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!如果可以帮助到大家,还望关注本站哦!
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