老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于人工智能商业应用考试内容和如何进入人工智能行业的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享人工智能商业应用考试内容以及如何进入人工智能行业的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

一、人工智能的发展时期7个阶段

1、50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题、求解程序、LISTP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

2、60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-Ⅱ语音处理系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议。

3、80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

4、80年代末，神经网络飞速发展。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

5、90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，使人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深人到社会生活的各个领域。

二、如何进入人工智能行业

要进入人工智能行业，首先要有一定的数学功底，因为人工智能不同于app开发，网页开发、游戏开发等传统的互联网职位，每天查看api调用函数或者是美化界面。

1.人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的，当今人工智能所使用的方法，最开始的时候大部分是数学家为了逼近某些比较难表示的非线性函数而使用的。后来随着计算机性能的提高，计算机工作者，统计学家，开始尝试用这套“逼近理论”解决一些分类问题。逐步发展成为现在的人工智能局面。

2.现在属于人工智能行业发展初期，各种可用的api函数都比较少，所以自己编写算法是必须要会的。对于要深入掌握人工智能知识的工程人员来说，数学是绕不开的坎。

3.人工智能是一个很大的概念，现在很多的公司所谓的AI应用还是停留在比较初级的阶段，进行一些信息（数据）的分类，筛选，模式识别之类，许多语言都有成型的代码包，开源代码之类，用起来并没有太大的技术含量，要想达到实际的应用效果，更多的是需要大数据的支持，不断在算法上进行优化。

4.现在比较火的一些智能设备，智能家居，我并不觉得算是人工智能，更多的是各类传感器加上程序规则的应用，可能这类行业会更贴近生活更有市场一些吧，前景倒是非常看好的。不过和做软件一样，并不是技术有多牛就一定能做出好的软件产品，一定要深入了解用户需求，注重用户体验，以你的背景来说，我觉得可能往这个方向发展会有更好的效果。

三、人工智能对会计行业带来的不利影响

与会计人员不同，人工智能可长时间、准确处理会计信息，人工智能可用于搜集、处理大量数据信息，这对降低会计人员工作压力具有重要意义。目前，部分岗位已被人工智能替代。部分技术含量较低、重复性会计工作可由人工智能完成，因而部分低级会计人员将面临失业。同时，人工智能的应用使得高级会计人员需具备多方面知识，对其综合素质要求也较高。因而，会计人员需重新规划自己的职业发展，以适应社会、企业的要求。

随着信息技术的发展，會计档案也由纸质档案改为电子档案，企业只需建立数据库保存这些电子档案即可。但是，企业需重视会计信息的安全问题。若企业未建立完善会计信息保密制度，会计信息可能被泄漏。若企业未重视防火墙的建设，不法分子可能破解密码，盗取或篡改企业会计信息，进而给企业造成巨大经济损失。

四、人工智能在快递行业中的应用

1、人工智能技术的发展，将彻底改变人类的生产和生活，对于重复性的工作、简单的脑力工作（如：数据整理、校对、录入、车辆自动驾驶、设备无人控制等），将会很快被人工智能技术完全替代，这将对各个行业带来巨大的变革。

2、物流行业作为工业生产的支柱服务业和社会生活的新兴服务业，将会成为人工智能最早和最大的受益者。物流装备、设备的智能化、无人化，物流信息的智慧化，物流行业的高效率、降成本，都将随着人工智能技术的大量应用而迅速得以实现。

五、人工智能考级含金量比较

1、人工智能考级证书含金量主要从以下几个方面来衡量：

2、一是看主办单位，既要看主办单位在等级考试所涉及专业领域的权威性和专业能力，还要看主办单位对于等级考试的支持和管理力度；

3、二是看考试依据，一般排序为行政主管部门颁布的标准、权威研究成果、专家团队开发结果等；

4、三是看考试内容，既要看级别的划分是否科学合理，还要看各级别的考试内容与学生知识学习和能力培养的联系程度；四是看考试目的，可以从考试费用的高低、是否存在搭售及限制条件等方面，来判断是以考核学生能力水平为主，还是以追求商业利润为主。

关于人工智能商业应用考试内容到此分享完毕，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望能帮助到您。

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