人工智能在农业领域的应用现状 人工智能在农业领域的应用
大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下人工智能在农业领域的应用现状的问题,以及和人工智能在农业领域的应用的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!
一、人工智能在农业领域的应用
人工智能可以在农业生产的各个阶段都起作用。真正做到精耕细做,节约种子,化肥和农药。降低农田管理成夲,实现增产增收。
二、人工智能在作物育种中的应用
1、应用分子生物学基础,预测基因的时空表达特异性、转录因子结合位点、开放染色质、各种表观遗传印记、染色体重组位点等。
2、克服传统线性模型的弱点,精确预测低频/罕见变异的分子表型和田间表型效应。
3、未来可以在计算机中对基因组DNA序列进行虚拟诱变,并利用神经网络模型预测变异的后果,从中挑选符合预期目标的变异序列进行实验验证,从而实现低成本定点定向设计育种。
三、人工智能与农业结合的利与弊
1、人工智能与农业结合的利:提高农业生产效率,减少人力成本;精确农业管理,提高农作物质量和产量;实时监测和预测天气、病虫害等,减少损失;优化资源利用,减少环境污染;提供农业知识和技术支持,促进农业现代化。
2、人工智能与农业结合的弊:高技术门槛,农民接受和应用难度大;依赖性增加,技术故障可能导致农业生产中断;数据隐私和安全风险增加;可能导致农业劳动力失业;不同地区和农业类型适用性有限。
四、人工智能与农业结合的例子有
1、人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功能。
2、在土壤探测领域,IntelinAir公司开发了一款无人机,通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片,通过电脑智能分析,确定土壤肥力,精准判断适宜栽种的农作物。
3、在病虫害防护领域,生物学家戴维·休斯和作物流行病学家马塞尔·萨拉斯将关于作物叶子的5万多张照片导入计算机,并运行相应的深度学习算法开发了一款手机AppPlantVillage(美国),农户将在合乎标准光线条件及背景下拍摄出来的农作物照片上传,App能智能识别作物所患虫害。
五、人工智能在农业中的使用数据
人工智能技术是推动智慧农业发展的核心力量之一,在农业领域的应用潜力巨大。农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践,是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘,以及数据可视化的具体展示。人工智能与大数据技术的应用将推进农业智能化发展,促进农业精细化管理,提高农业工作者的生产效率。
文章到此结束,如果本次分享的人工智能在农业领域的应用现状和人工智能在农业领域的应用的问题解决了您的问题,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!那么我们由衷的感到高兴!
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