大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于人工智能在农作物识别中的应用，人工智能与农业结合的例子有这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、人工智能与农业结合的例子有

1、人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功能。

2、在土壤探测领域，IntelinAir公司开发了一款无人机，通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片，通过电脑智能分析，确定土壤肥力，精准判断适宜栽种的农作物。

3、在病虫害防护领域，生物学家戴维·休斯和作物流行病学家马塞尔·萨拉斯将关于作物叶子的5万多张照片导入计算机，并运行相应的深度学习算法开发了一款手机AppPlantVillage（美国），农户将在合乎标准光线条件及背景下拍摄出来的农作物照片上传，App能智能识别作物所患虫害。

二、智农怎么用

1.农业监测：使用智能传感器、卫星遥感等技术实时监测土壤湿度、气温、气压、降雨量等农业环境参数，帮助农民及时了解农田情况。

2.农业精准施肥：智能化施肥系统有助于实现针对性施肥，根据不同地块、作物类型和生长期要求，调整肥料种类及使用量，提高作物产量，减少对环境的污染。

3.农业防治病虫害：通过人工智能技术、机器学习算法等，对农田进行全面的病虫害监测，自动分析问题和提供解决方案，减少化学药剂的使用。

4.农业智能化收割：利用机器人技术，可以实现多品种农作物自动采摘和收获，节省时间和劳力成本。

5.农业物流配送：利用智能化物流系统，优化货物配送路线，提高效率，减少成本。

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的人工智能在农作物识别中的应用和人工智能与农业结合的例子有问题对您有所帮助，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！还望关注下本站哦！

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