人工智能在决策上的应用总结,人工智能在工商管理中的应用

发布时间:2023-12-13 07:59:38
发布者:网友

老铁们,大家好,相信还有很多朋友对于人工智能在决策上的应用总结和人工智能在工商管理中的应用的相关问题不太懂,没关系,今天就由我来为大家分享分享人工智能在决策上的应用总结以及人工智能在工商管理中的应用的问题,文章篇幅可能偏长,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

一、人工智能在工商管理中的应用

1、人工智能化的发展,冲击了企业传统的市场需求及国民收入的分配格局,企业为增强自身产业服务的竞争优势,为此提出人工智能发展中企业工商管理分析框架构建。本文通过对当前企业工商管理现状的分析,确定企业融入智能化创新下业务建设的战略目标;并且通过培养投身于人工智能化的技术性高端人才,设计出从根本上创新设计企业工商管理结构及流程的分析框架,实现企业工商管理数据共享,进而做出及时、准确地判断。

2、通过对案例的设计与分析,结果表明依托于人工智能化大数据的基础,标准误差值最低,提高了管理的决策效率。

二、人工智能在检测行业中的应用

1、例如在集装箱检验检疫熏蒸处理上,基于智能移动机器人平台能够取代人力完成溴甲烷、磷化氢、乙酸乙酯等熏蒸剂的投放、浓度检测、环境残留检测等工作,把作业人员从有毒有害危险及恶劣的环境中解放出来。

2、在人工智能与检验检测行业的结合上,人们利用VR、AR、MR等技术形成全新的检验检测培训认证体系。基于人工智能全新模式的检验检测培训认证模式将为检验检测行业带来的发展契机,在观察性学习、操作性学习、社会性学习和研究性学习中都具有广阔的应用前景。广阔的检验检测市场前景更凸显了引领行业走向智能化的必要性,通过智能协作机器人操作提高检测准确度和效率,借助智能化延伸第三方检测的价值链条,为相关行业决策提供第一手生产资料,都将有力促进检验行业的变革和崛起。在未来检验检测互联网大数据时代,要想成为时代的弄潮儿,必须打造“人无我有、领先一步,人有我专、技高一筹”的核心竞争力,才能立于不败之地。

三、什么是人工智能决策支持系统

智能决策支持系统是人工智能(AI,ArtificialIntelligence)和DSS相结合,应用专家系统(ES,ExpertSystem)技术,使DSS能够更充分地应用人类的知识,如关于决策问题的描述性知识,决策过程中的过程性知识,求解问题的推理性知识,通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。

四、求计算机毕业论文人工智能技术在财务管理中的应用

1、财务管理专家系统是财务管理知识、经验和技能的程序系统,用来求解财务领域内的各种问题。具体地说,财务管理专家系统主要用来代替财务管理专家作复杂财务管理过程描述、诊断、分析、验证,作为结合技术、理念和财务管理环境而作出最终决策的依据。财务管理专家系统的思路是把复杂财务问题分解成一些比较容易的子问题,再通过搜索和问题归结实现求解。

2、智能财务管理的专家系统是智能化的专家系统,智能财务管理的专家系统按财务管理内容可分为筹资管理专家系统(含资金管理)、投资管理专家系统、营运管理专家系统(含风险管理、危机管理)和分配管理专家系统。上述每个系统又可嵌入财务规划与预测子系统、财务决策子系统、财务预算子系统、财务控制子系统和财务分析子系统。

3、通过系统的整合,使财务管理专家系统的功能发挥得淋漓尽致,财务预测更准确,财务决策更科学,财务预算将更贴近实际,财务控制更到位,财务分析更透彻,财务管理更全面,即时全面管理轻松在握。

4、在上述智能化的财务规划与预测系统、财务决策系统、财务预算系统、财务控制系统和财务分析系统中,财务决策系统处于中心地位,其他系统对财务决策系统起到支持作用,我们把它们集成起来统称智能财务决策支持系统。www.hdfinf.com医疗分类信息运用智能财务决策支持系统,可以开展内部控制评估、资产配置评估,通过分析投资时间、贸易活动、套期保值策略可优化投资方案,等等。

5、智能机器人超越人类的划时代发明为AI技术的发展描绘了宏远的蓝图,AI技术在财务管理中的应用已日渐成熟。相信在不久的将来,智能机器人财务管理将大行其道,依靠智能财务管理专家系统,必将大大提高财务管理的效率、效果和效益,即时化、人性化和智能化必将成为未来财务管理专家系统的主要特征。到那时,智能财务管理专家—容貌逼真的人型直立智能机器人将任劳任怨地帮助人们打理纷繁复杂的财务管理事务,而财务管理人员则从风云变幻的商业环境中脱身出来。从财务主体发展战略的高度,遵循以人为本的理念,开展财务科学管理,促使财务主体可持续发展,实现利益相关者价值组合最大化。

五、人工智能对企业发展与风险管理的影响

1、智能制造。人工智能引入到企业的生产制造系统,包括机器人、大数据、云制造等,能使企业实现智能制造,从而提高制造效率。

2、智能研发。运用人工智能可以辅助企业进行科学的研发决策,使企业把握研发方向,洞悉研发风险。

3、智能管理。包括智能决策、精准营销等等。

OK,本文到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望对大家有所帮助。

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