人工智能在制造方面的应用 AI在艺术领域的运用及影响
大家好,今天给各位分享人工智能在制造方面的应用的一些知识,其中也会对AI在艺术领域的运用及影响进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!
一、什么是智能制造,到底能为企业带来什么
提到智能制造,我想先讲一下"工业4.0"。
2011年汉诺威工业博览会上,德国业界提出了工业4.0的概念,本质是通过物联网等技术提高德国制造业水平。而工业4.0的核心内容可以简单概括为建设一个信息物理系统,研究智能工厂和智能生产两大主题,实现横向价值链企业集成、纵向网络制造系统集成与端对端集成。
2014年12月,"中国制造2025"这一概念被首次提出。2016年4月6日国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,会议通过了《装备制造业标准化和质量提升规划》,要求对接《中国制造2025》。通过"三步走"实现制造强国的战略目标:第一步,到2025年迈入制造强国行列;第二步,到2035年中国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平;第三步,到新中国成立一百年时,综合实力进入世界制造强国前列。“中国制造2025”的提出,正式拉开了全国企业积极开展“智能制造”工作的序幕。
智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。
2015年9月10日,工业和信息化部公布了2015年智能制造试点示范项目名单,全国范围内遴选出的46个智能制造试点示范项目进入该名单,其涉及了38个行业、21个地区。
智能制造到底能为企业带来什么?
“智能制造”将诸如新型传感技术、模块化、嵌入式控制系统技术、先进控制与优化技术、系统协同技术、故障诊断与健康维护技术、高可靠实时通信网络技术、功能安全技术、特种工艺与精密制造技术、识别技术、工业机器人技术等先进科学技术在制造业得以发展和应用,并不断形成智能制造系统。这让企业制造效率不断提升,制造成本不断降低,制造质量不断改善,可以让企业及时准确地做出决策,近而在市场竞争中抓住先机,立于不败之地。而企业通过不断研究与应用,也会推动整个行业乃至国家的智能制造技术不断向前发展,让中国成为真正的制造强国。
二、智能制造涉及哪些领域和专业
机械设计基础、电工与电子学、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、机电传动控制、数控机床、工业机器人技术、计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)、智能设备故障诊断与维修、人工智能技术、机器视觉技术及应用、物联网技术与应用、智能制造执行系统(MES)、智能工厂集成技术。
三、人工智能的成果和效益
1、人工智能对人类社会的影响人工智能系统的开发和应用,己为人类创造出可观的经济效益,专家系统就是一个例子“随着计算机系统的不断发展与完善,人工智能技术必将得到更大的推广,产生更大的经济效益”。
2、经济发展的好坏直接决定着社会发展的状况,只有在经济形势向好的前提下,才会有其它方面的发展。人工智能的出现,对经济的快速发展起到了相当大的作用。20多年来,人工智能的运用,几乎渗透到各个领域,包括经济领域、空间技术、自动控制、计算机设计和制造等众多领域,并在实际应用中产生了巨大的经济效益,有力地促进了经济社会的科学发展。
四、人工智能和智能制造的关系有哪些
1、人工智能是计算机科学的一个分支。人工智能的发展可以分为两个时期,第一代人工智能主要以符号智能为主,也就是靠逻辑推理来做出简单的判断,并不是非常智能化,第二代主要以机器计算为主,靠着机器像人一样收集数据不断学习,积累经验,再次遇到时运营积累的经验解决并积累新的经验,最终实现智能化操作。
2、制造业是工业的基石,是国民经济的支柱产业。目前,“互联网+”和“人工智能+”已成为制造业转型升级的主攻方向,智能制造是设备等一系列对象在互联网、大数据、人工智能等技术的支持下,满足人类的需求而产生的。
五、AI在艺术领域的运用及影响
1、人工智能(AI)技术已经在艺术领域留下了足迹,虽然它的参与可以说是处于初级阶段,但未来看起来令人兴奋。由于艺术和创意专业长期以来被认为是人类思想的专属领域,人工智能现在已经闯入-这让一些人感到懊恼。人工智能在艺术行业的到来被认为是可以理解的,怀疑和不安全。然而,人工智能可以通过补充艺术家,提高生产力和产出,以及加快创作来改变艺术产业。然而,目前,人工智能技术在很大程度上执行这些想法,而艺术家继续提出想法。
2、人们尚未宣称人工智能一直在重新定义艺术产业,但可以引用一些可以指明AI在艺术中明确进入的漏洞。许多艺术家一直在接受人工智能的产品,并制作他们的产品-音乐,诗歌,歌曲或艺术品-甚至更好。在艺术已经接受AI的情况下,它是一个互补的协议,艺术家在AI执行时进行思考。以下部分描述了三个这样的实例。
3、2017年11月,舞者KaijiMoriyama在没有单指的情况下弹钢琴。当Moriayama跳舞和钢琴演奏时,观众被迷住了,补充了舞蹈动作。Moriyama背后的传感器使得这个惊人的事件成为可能,提供AI解释并通过钢琴输出的输入。令人惊奇的是,乐器能够预测,匹配步骤并播放适当的音符。2017年,在多伦多举办了设计与创新博览会。在博览会上,建筑师有一个庞大而复杂的玻璃制品,形状像神经细胞。它悬浮在空中并响应人类参与者的动作。玻璃制品在一个废弃的旧肥皂厂展出。由于艺术品通过改变其光线模式和环绕声输出来响应不同的观众成员动作,因此展览会上的观众被迷住了。人工智能可以实现这种惊人的锻炼。
4、2017年,在伦敦的一个艺术展览中,一组塑料球体吸引了观众。塑料球体将在空间中移动,倾斜和上升或者单独上升并且响应,因为观众进行各种动作,如拍手,举起手臂或跳跃。观众感到惊讶,并承认球体所显示的智能反应。球体似乎模仿人类的运动。这是由AI实现的。Microsoft的AIbot允许您输入图片的书面描述并根据描述生成图像。例如,如果您需要穿过森林的老虎图像,只需编写描述并让机器人从那里获取它。似乎机器人识别这些单词并用图像将它们映射到一起以形成完整的图像。
5、在当前的艺术行业中,人工智能最多可以补充艺术家的努力诚然,未来是未知的。为此,AI使用机器学习技术。AI被给予相关的训练数据集,基于该训练数据集,期望识别模式并产生其输出。在目前阶段,人工智能无法制作出令人惊艳和复杂的东西,而是能够补充艺术家作品的东西。
6、以AutoDraw为例,这是一种AI算法由Google开发。AutoDraw可以根据艺术家制作的草图制作艺术作品。它基于自动完成原则工作,它根据草图或艺术家的轮廓猜测所需的输出并提供艺术作品选项。毫无疑问,输出质量足够好。可以肯定地说,音乐作曲家,画家或诗人等艺术家可以依靠AI来产生基本输出,然后可以扩展或巩固。各种AI应用产生的输出质量令人惊叹。特别令人印象深刻的是生产的速度和准确性。人工智能一直将速度,效率和精度的古老技术原则带入艺术领域。可以引用许多例子来支持这一论点。
7、首先,重要的是要承认AI在创作艺术品方面已经发展到了某个阶段。AI由机器学习技术驱动,该技术通过学习各种数据和识别模式来获得数据并创建自己的算法。你可以说它试图模仿人类大脑的作用:想象视觉或构图并将它们置于某种形式。但它仍然不像人类大脑那样思考,这就是为什么它仍然是艺术家的补充,而且通常不会独立创作出奇妙的艺术品。下一阶段是能够独立创造,但这似乎距离旅行很远。
8、总结:AI在艺术界仍然是一种过度夸张的技术。AI显然没有准备好很快超过或取代人类艺术家。大部分的宣传和鼓声只是炒作。但它在补充艺术家方面的作用及其在创作惊人艺术中的作用绝不能低估。它提高了效率,准确性和生产力,这对艺术家来说非常重要。
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