很多朋友对于人工智能在安全中应用和人工智能在社会服务中的应用不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

一、人工智能对人类带来了怎样的影响

1.缩短了我们之间的距离随着生产社会化程度日益提高,人们之间的联系频繁紧密。

2.改变了我们的就业前景不久的将来,从医院里看病的“医生”、饭店的“服务员”。

3.增加了我们的社会财富如专家系统,能为它的建造者、拥有者和用户带来明显的经济效益。

4.改变了我们的思考方式人工智能的发展与推广应用,将影响到人类的思维方式和传统观念。

二、网络安全与人工智能哪个更好就业

1、随着信息技术的快速发展，网络安全和人工智能作为前沿领域备受关注。两者都是有着广阔前景的职业领域，那么，在网络安全和人工智能这两个方向中，哪个更有前途，更好就业呢？

2、首先，从市场需求方面来看，随着互联网的广泛应用，网络安全的需求越来越大。在现代化的高科技时代，人们对于网络安全要求的日益严格，尤其是在企业、政府、金融等领域，网络安全更是倍受关注。相反，虽然人工智能也备受瞩目，但是受到行业应用领域的限制，市场需求相对较少。

3、其次，就就业前景来看，网络安全拥有着更加广阔的就业空间。网络安全人才不仅是企事业单位中必不可少的技术人才，同时，也是各大互联网公司、金融机构等技术研发人才的迫切需求。而人工智能的就业岗位主要集中在人工智能企业及学术研究机构等智能化领域。

4、综上，虽然人工智能在领域创新等方面有着亮眼的表现，但就就业前景而言，网络安全更为具有优势。因此在选择就业方向时，应该根据自身情况和市场需求做好选择。无论是网络安全还是人工智能，各自领域都拥有着无限的潜力和发展空间，只有把握好机遇、积极更新、不断发展才能在职场中获得更好发展。

三、人工智能在社会服务中的应用

1、人工智能在现场服务中最常见的用例之一是采用人工智能识别正确的现场服务管理资源，以便在对客户和业务都有意义的时间处理特定任务。这是一个具有挑战性的问题，取决于任务的特征，现场服务专业人员的能力，以及许多其他变量，以确定解决方案。

2、使用人工智能来估计工作人员出行时间、任务持续时间，服务交付的其他关键组件，使组织能够获得更高的效率和资源利用率，通过更好的首次修复率来提高效率，以及更快地响应紧急情况。此外，通过更准确地估计服务何时发生以及提供更高质量的服务，使客户满意度得到提高。

3、通过将人工智能整合到现场服务流程中，组织可以使用相同数量的资源完成更多工作，并从更精确的资源计划和更小的服务窗口中受益，从而提高客户满意度和员工满意度。

四、人工智能在社会发展中的体现

人工智能技术的发展，加快了人类文明变迁的节奏，一方面，人工智能技术为社会治理提供了全新的技术和思路，另一方面，人工智能新技术的出现又倒逼社会治理方式的变革。世界各主要国家和政治团体也越来越重视人工智能与社会治理的协调发展。不过在社会治理结果中人类是最为直接的角色，既是获益者也是受伤害的对象。

五、人工智能在信息传输中的具体应用

计算机网络是现代人生活中不可或缺的一部分，随着网络技术的不断发展和网络拓扑结构的日益复杂，这种新鲜的生活方式给人们带来了极大便利，同时也带来了威胁。

手机监听、数据泄露、钓鱼攻击等大规模的网络威胁事件层出不穷，无论是对国家的经济，还是对人们的生活都产生了严重的影响，网络安全问题逐渐成为人们关注的问题。

目前，人工智能已经应用于恶意代码检测、恶意流量监测、威胁情报收集、软件漏洞挖掘等网络安全领域。

网络异常流量检测思想原理的第一步是获取和分析网络上传输的原始数据，当网络中出现攻击的时候，网络流量就会发生不正常的变化，以之前网络正常流量为安全基线对网络中的各个设备进行实时监测，对异常流量进行告警，并记录在告警日志中，并对网络发生的错误和攻击进行监测和隔离，为用户提供安全可靠的服务。

智能运维的主要作用是进行实时监控、实时报警、异常检测、故障根源分析和趋势预测等。通过同步运维数据，将平台数据集中起来进行优化，分析和处理海量的数据，达到动态监控的目的，从多维度、多数据源对现场操作和维护指标的特征进行记录，实时预警，及时对关键的监测点制订动态检查计划。

数据挖掘技术可以提早发现，并主动预防可能出现的问题，以达到提升运维效率的目的。

近年来，电信网络系统的规模逐渐扩大，复杂度也相应提升，使得运维人员必须要面对各种各样高度集成的设备产生的大量实时信息，这导致维护变得越来越繁重和复杂。

运维人员无法在现有系统的帮助下及时发现和解决异常情况下的问题，导致问题不断传播，甚至升级，最终影响所有业务的完成。

发现问题、分析问题根源、得出解决方案都需要一定的时间，如果问题得不到及时解决，问题带来的影响可能有扩大化的趋势。人工智能技术可以全局监控通信网络，及时发现和处理可能出现的问题，对报警中的关键信息进行适当的分析和处理，并确保灵活的信息过滤和可追溯性。

通过对告警信息进行过滤、匹配，确定并分类、关联，屏蔽低级别报警，及时诊断网络故障，协调通信服务模式和网络拓扑结构，并准确定故障。建立故障分析模型，最终实现可追溯性。

人工智能在安全中应用和人工智能在社会服务中的应用的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！欢迎您下次再来哦！

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