人工智能在建筑领域的应用文献 人工智能在历史研究中的用途

发布时间:2023-12-14 09:12:04
发布者:网友

大家好,关于人工智能在建筑领域的应用文献很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于人工智能在历史研究中的用途的知识,希望对各位有所帮助!

一、人工智能在历史研究中的用途

1、人工智能能够快速分析处理大量的文献资料

研究历史最为重要的就是古物的研究,而古书又是占了大头。但是,研究古书却是一件令人非常头疼的事情,尤其是初学者,面对浩如烟海的古籍往往无从下手,而没有了古籍作为自己研究的第一手资料,那么所有的科学研究也无法着手。

而要是把这项繁琐的工作交给人工智能,通过大数据分析处理得出有用的结论,就能够为广大的历史工作中省去大量的时间成本,可以从事更多复杂的,更多有创新价值的研究,这样无疑会加速历史研究的发展。

2、人工智能是技术辅助手段,并不是要完全依靠人工智能。

历史作为一门重要的人文学科,很多人认为人工智能无法参与这项领域,但是我却不认为是这样的。人工智能技术终究其本质也是数据的分析处理,所以它只能够作为是研究历史的手段,而这种技术历史研究也在一直使用。就比如用统计学的方法来研究历史,研究历史的经济领域的发展,研究不同朝代的人口变迁,这些都是处理了大量的原始数据而得到的。

要是有了人工智能,人们可以依靠这项技术从大量的数据中轻松的解脱出来,即使不能够得出一些肯定性的结论,但是能够帮助进行分析处理也是非常有用的。

3、人工智能是历史发展的必然趋势。

人工智能的发展就像是从手工业到工业再到现在的互联网产业,一步一步的发展。人工智能很可能就是我们历史发展的下一个阶段,以前人研究历史依靠的是一个一个人进行查阅古籍进行资料整理,现在的历史学家研究历史,不仅仅采用这种方式,还能够使用更为先进的方式,比如说通过互联网进行资料的查阅,对相关数据的处理,科技发展就是历史发展的必然趋势,这也是所有的历史学家所认同的东西。

所以说,用人工智能研究历史也不过就是给历史研究提供一个新的思路而已,并不会完全取代历史学家。

对于一项新的技术,我认为我们首先要做的就是拥抱它,多给新技术留下一些实验的空间,通过不断地试错,为我们地后续研究提供更多的可能性。我认为这也是历史研究的终极意义吧。

二、人工智能学什么,机器人吗

1、您好啊,学习人工智能前要具备三个部分的基础知识,具体包括数学基础、英语基础和编程技术。下面详细剖析每部分的要求。

2、作为计算机科学的一个分支,人工智能的本质还是处理的数据信息,所以数学的基础知识是必备的。

3、主要掌握的数学知识包括如下内容:

4、统计学(聚类分析、回归分析、分布等)

5、算法相关(人工神经网络、决策树、分层聚类等)

6、因为目前人工智能行业在国外发展的也比较好,很多技术文献资料都是外文的,如果想在这个方面有所成绩,就必须能够读懂英语资料。虽然英语水平不一定要达到四六级,但是要具备计算机英语基础,以后再慢慢学习专业的名词术语。

7、想学好人工智能,需要具备基础的编程能力,现在主流的JAVA/Python语都是要求掌握的,尤其Python语言在人工智能、网络爬虫、桌面界面开发、科学计算和统计方面都有广泛应用。

8、Python语言的特点就是“优雅”、“明确”、“简单”,是完全面向对象的语言,本身扩展性很强,目前提供了丰富的API和工具,可以很方便的编写扩展模块。所以上手比较快速。

9、万事开头难,首先把各方面的基础知识打牢了,在后面的学习和工作中才能事半功倍,游刃有余,如果还有什么不明白的,可以继续交流。

三、人工智能系统利用数据还是算法

1、现在人工智能的发展可谓是如火如荼,从而引起了很多人学习人工智能的兴趣。我们在学习人工智能的时候,会接触到算法和数据,而人工智能是由很多算法组成的,因此大家都认为在人工智能学习中算法是比数据重要的,但是事实是这样的吗?在这篇文章中我们就给大家解答一下这个问题。

2、很多关于人工智能的文献以及报告都不约而同的偏重于关注机器学习算法,将其视为最重要的部分。主流媒体似乎把算法与人脑等同了。他们似乎在传达着这样一个信息,那就是复杂的算法最终会超越人类的大脑并创造奇迹。当然他们还强调“深度神经网络”和“深度学习”,以及机器是如何做出决策。这样的报告使得人们认为一个公司要想应用人工智能就需要聘请机器学习专家来建立完美的算法。但如果一个企业没有思考如何获得高质量的算法,即使机器学习模型经过大量的特定训练数据学习之后,仍然会产生一个与期望不匹配的结果,这样就严重的影响了人们对人工智能的印象。

文章分享结束,人工智能在建筑领域的应用文献和人工智能在历史研究中的用途的答案你都知道了吗?这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!欢迎再次光临本站哦!

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