很多朋友对于人工智能在教育上应用政策和人工智能应用在高校教学中的必然性不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

一、人工智能在科技领域的发展

人工智能（AI）在科技领域的发展已经取得了显著的进展。以下是一些关键领域的示例：

1.自然语言处理（NLP）：NLP技术使计算机能够理解、解释和生成人类语言。例如，谷歌翻译、亚马逊Alexa等使用了NLP技术来理解并响应人类的语音输入。

2.计算机视觉：计算机视觉技术使计算机能够识别、分类和检测图像和视频中的物体、场景、颜色等信息。例如，人脸识别、智能监控、无人驾驶等领域都广泛运用了计算机视觉技术。

3.机器学习（ML）：ML是人工智能的关键技术之一，它允许计算机系统在没有明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。例如，推荐系统、欺诈检测、语音识别等领域都运用了ML技术。

4.深度学习（DL）：DL是一种特定的ML技术，模拟人脑的结构和功能，尤其适用于处理大规模、复杂的数据集。例如，深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性的进展。

5.强化学习（RL）：RL是一种机器学习方法，使智能体通过试错来学习如何做出最优决策。例如，RL技术在游戏、机器人控制、自动驾驶等领域有着广泛应用。

6.人工智能伦理与监管：随着AI在各个领域的广泛应用，伦理和监管问题也越来越受到关注。例如，AI的公平性、透明度、安全性等问题，以及如何制定合适的政策和法规来引导AI技术的健康、可持续发展。

这些领域并不是孤立的，而是相互关联、相辅相成的。随着技术的发展，人工智能在科技领域的应用将越来越广泛，影响也越来越深远。

二、人工智能教育机构排名

1、找到了一份2019年的人工智能教育机构排名《2019中国AI+教育企业20强》。应该是最新的数据报告了。

2、在国家政策高度重视教育信息化、智能化、现代化的大背景下，随着人工智能技术的发展，AI已经被应用到了教育的各个环节当中。“AI+教育”已然成为了教育行业未来的发展趋势之一，AI也成为了教育走向未来的重要驱动力。

3、这20家企业分别是：贝尔科教、高思教育、海风教育、好未来、iTutorGroup、叽里呱啦、精锐教育、流利说、葡萄智学、商汤科技、松鼠AI-乂学教育、VIPKID、网易有道、新东方、洋葱数学、一起教育科技、猿辅导、掌门教育、智课教育、作业帮。(注：以上排序是按照企业名称拼音首字母排列）

4、备注：这份报告还算权威。“2019中国AI+教育企业20强”奖项，由亿欧公司副总裁兼亿欧智库研究院院长由天宇、亿欧公司华东负责人缪国成在大会当天共同揭晓并颁奖。此次评选，历时两个多月，通过企业/机构申请、多维度考核、专家评选打分的方式而产生最终产生了评选结果。

5、从“互联网+教育”到“AI+教育”，技术创新在不断变革传统教育教学方式，改善教育资源均衡化和学习个性化的问题。尤其是2020年特殊的年份里，AI+教育被炒得很火热，用户关注也增多，我很看好这个机会。希望这个行业发展越来越好！

三、人工智能立法的优缺点

1、近年来，伴随着深度学习、语音识别等的快速发展，人工智能与我们的生产生活愈发密切。人工智能带来的融合发展，不仅推动了传统产业的转型升级，同时也为人们带来全新的产业风口和机遇。在此背景下，人工智能受到的支持和青睐不少，诸多国家和地区都已将人工智能视为战略性产业。

2、但是，人工智能并非只带来利好，有时其也带来担忧。作为一把双刃剑，人工智能就像是潘多拉魔盒，外观虽然精美，让人爱不释手，可一旦打开也可能释放厄运。目前，随着人工智能渗透到医疗、教育、制造、金融等行业之中，其隐私、数据、偏见等问题的显现，已给整个社会带去不少隐患。

3、比如这两年，人工智能加持的网络诈骗越来越多，便让人们防不胜防、损失惨重；同时大量企业数据频频泄露，也让用户隐私暴露于危险之中；此外，智能机器人时常出现的意外伤人事件，也让人身安全遭受威胁；以及“机器换人”带来的失业恐慌，也持续弥漫在各行各业和不同领域。

4、据相关业内人士分析，人工智能带给人的忧虑重点分为两方面。其一是安全威胁，包括对未来、对人身、对数据、对隐私的各种安全；其二则是伦理和法律挑战，因为人工智能时常跳脱于现有法律和伦理道德之外，缺乏完善的监管与限制。基于此，要想让人工智能迈向成熟，就需要通过治理趋利避害。

5、目前，在这方面的行动欧盟已经走在前列。4月21日，欧盟提出了全新的人工智能法规，旨在解决人工智能系统带来的具体风险，并在全球范围内设定最高标准。在保证人们和企业的安全与基本权利的同时，加强欧盟对人工智能的吸收、投资和创新。新的法规将人工智能依据风险高低进行了分类治理。

6、其中，具体包括不可接受的风险、高风险、有限的风险和最小的风险。按照新规，被认为对人们的安全、生计和权利有明显威胁的人工智能系统将被禁止；被认定为高风险的人工智能需受到严格管控；对于被认为有限风险和最小风险的人工智能，则进行一定干预和不做干预。每个风险法规都举了相应例子。

7、据了解，早在2018年时，欧盟就已经发布过一项人工智能法规，名为《欧盟AI协调计划》。相比该计划，新的法规通过机械条例让相关规定更加明确，透过允许文件的数字格式和调整中小企业的合格评估费用，简化了企业的行政负担和成本，确保了与欧盟产品立法框架的一致性，让人工智能治理再度升级。

8、不过，新法规的出台并非总是受到欢迎，对于欧盟内一些企业来说，就提出了对于新法规的担心。不少企业认为新法规会增加AI成本，适得其反限制或打压自身科技创新。毕竟，在新法规划定的高风险领域，包括了不少重大基础建设项目，同时根据法规，违法企业最高面临年营收6%的惩罚，过于严厉。

四、人工智能应用在高校教学中的必然性

1、随着社会的科技发展，当今的高校教学也由原先的人类教师为学生答疑解惑逐渐向人工智能转变。

2、因为现在的知识获取几乎都是信息化智能化的时代，它的优点是人工智能可以反复甚至于回方知识的内容，学生可以选择性的不分时段地方的限制，加强学科知识难点的巩固，提高学习效率，通透知识要领，所以人工智能将是未来大学生的教学必然性。

五、人工智能十条政策颁布时间

5月26日，2018数博会开幕式当天，贵阳国家高新区对外发布《贵阳国家高新区关于促进新一代人工智能产业发展的十条政策措施试行》。

关于人工智能在教育上应用政策到此分享完毕，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望能帮助到您。

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