大家好，今天来为大家分享人工智能在新闻业应用及影响的一些知识点，和人工智能利弊实践目的的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

一、2023年世界人工智能大会的新闻来源是什么

1、各大媒体和新闻机构。这是因为世界人工智能大会是一个重要的国际会议，吸引了全球范围内的关注和报道。

2、各大媒体和新闻机构会派遣记者前往会场进行报道，同时也会通过各种渠道获取会议的相关信息，包括官方发布的新闻稿会议议程演讲嘉宾等。因此，我们可以通过查阅各大媒体和新闻机构的报道来获取关于2023年世界人工智能大会的最新消息。

二、中文传媒属于人工智能概念股吗

中文传媒不属于人工智能概念股。传媒，新闻这些都属于新闻概念股；人工智能指的是通过计算机科学计算方法达到开发人类算数极限这样的智能类概念股票。

三、人工智能的利与弊正方提出问题

一、人工智能技术的发展对我们的益处

一般认为，人工智能有三大商用方向：一是信息聚合；二是评估用户情绪反应；三是与用户建立关系，可以通过这三点建立与用户之间的社交纽带，让他们经常回访。怎么做？给用户反馈。第一步就是要收集用户数据，利用人工智能更好地了解用户，基于大数据的分析，为用户创造优质的、长期的个性化体验。企业就能够相应的赚取更多的商业价值；

就像曾经脱离了传统农业、传统手工业的大量劳动力，在现代工业生产和城市服务业中找到新的就业机会那样，人工智能的进步也将如此——由当前数据密集型机器学习、通过机器学习与人工智能会话的系统而延伸出的很多领域，将会在未来带来很多工作机遇；

比如说，人工智能的医疗应用惠及大众。我们医生或许难以保持最新治疗方案和方法，也无法了解所有医学例案。人工智能可以在短时间内分析大量数据，精确判断病症，并找到最佳的治疗方案，为人们提供最好的治疗；

人工智能的发展，导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍，2016年末中国失业率达4.05%，机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。这完全可以代替很多职业，例如工人，司机等等不需要思想的工作。如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事；

人工智能时代的到来可能是对人类的一次大淘汰。机器人对人类的大淘汰，如果处理不好有可能引发核大战，那将是人类的灾难，人类可能因此而灭亡；

3、人才争夺战导致垄断、贫富分化加剧

人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高，谁就能赢得最后胜利。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧；

对待人工智能，我们应该以客观的角度去看待它，扬长避短，充分利用人工智能的优点。希望我的理解能够帮助你们更进一步了解人工智能。

四、人工智能利弊实践目的

1、人工智能在快速发展，尤其是在大数据的管理及计算能力方面更为突出，这无疑是为人工劳动者减轻了大量工作负担，因此受到不少人的青睐。在很多大数据领域，人工智能无疑为劳动者减轻了大量负担，受到不少人的青睐。

2、人工智能将推动“技能偏好型科技变革”——即拥有高水平的人才将特别受到重视。

当今社会，科技水平不断提高，拥有高技术、高学历的人才是各个行业中最需要的顶尖力量。人工智能的发展不仅促进了教育事业的发展，也为高技术人才提供了更多的就业选择。

3、人工智能发展前景广阔，涉及诸多领域。可用于改善医疗、环境保护、网络安全和教育事业等诸多方面的问题，提升民生福祉。而最直接的一点就是方便了人类的生活和工作，促进社会的快速发展。

1、很多人担心技术有一天会取代人类、技术将消灭就业。技术科技一定程度上是为了人而存在，但是谁都无法保证多年后人工智能是否会超越人类，毕竟目前人工智能正以超速度成长着。

2、人工智能在某些领域取代了人类劳动者，人工智能的快速发展，也对广大就业者提出了更高的要求和挑战，并且随着社会的发展，这个挑战还在持续增加。在这里，“大就”就要提醒大家啦：时刻保持学习的习惯，努力提高自己的工作能力，才能在这个科技超前的时代活出自己的风景。

五、人工智能服务有哪些

1、无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等

2、人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

3、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

4、机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（NeuralMachineTranslation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

5、生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。

6、智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。

7、智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。

8、智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作

9、个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。

10、医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像

11、图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！还望关注本站哦！

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