人工智能在新闻生产的应用?人工智能生产对媒体从业者带来的机遇与挑战
这篇文章给大家聊聊关于人工智能在新闻生产的应用,以及人工智能生产对媒体从业者带来的机遇与挑战对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。
一、人工智能将催生哪些新行业和新领域
不久前,中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》要求,要把握新一代人工智能发展的特点,结合不同行业、不同区域特点,探索创新成果应用转化的路径和方法,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。人工智能与实体经济深度融合已是大势所趋,以智能视觉、智能语音、智能网联汽车、智能机器人等为代表的人工智能新兴产业加速发展,正成为带动经济增长的重要引擎。
从“互联网+”到“人工智能+”,实际上是把企业在信息化方面的层级向更高、更深化方向发展。上述意见为推进人工智能和实体经济深度融合提供了方法和路径,用“人工智能+”赋能传统产业转型升级,人工智能将给制造业带来深刻变化,不仅可以促进生产制造过程的智能化,还可以促进产品本身的智能化。
除了制造业外,“人工智能+交通”能解决道路拥堵这一城市发展难题,让老百姓出行更加顺畅和安全;“人工智能+医疗”有助于医学科技进步和诊疗水平的提高;“人工智能+教育”将有效推动城乡教育均衡发展,促进教育公平。总的来说,人工智能是历史发展的必然趋势,“人工智能+”必将促进人工智能和实体经济的深度融合。
随着工业4.0概念的推广,及人工成本的上升,机器人的使用越来越普及。我们总是希望机器人能够智能化,以尽量减少人为的干预。这意味着机器人和人工智能之间存在着一种天然的重叠。虽然人工智能只是机器人技术中使用的技术之一,但人工智能的应用正在帮助机器人进入自动驾驶汽车、送货机器人以及帮助机器人学习新技能等新领域。通用汽车(GeneralMotors)表示,将在2019年之前生产一款没有方向盘或踏板的无人驾驶汽车,而福特(Ford)承诺在2021年之前做到这一点。谷歌母公司Alphabet旗下的无人驾驶集团Waymo不久将推出一款无人驾驶汽车。特斯拉也表示,到2020年底,特斯拉将有数千量无人驾驶的出租汽车在公共道路上行驶。
人工智能所拥有的神经网络,可以创建逼真的照片图像,或以完美的方式复制某人的声音。甚至有人将著名女演员以假乱真地拼接到成人电影中。以前需要实地拍摄的场景,也可以在人工智能的帮助下,有电脑合成来完成。前一阶段推出的自娱App“ZAO”,在瞬间爆红,也可以说是人工智能在这一领域的典型运用。
机器学习系统已经帮助计算机识别人们所说的话,准确率接近95%。最近,微软的人工智能和研究小组报告称,他们已经开发出一种系统,能够像人类抄写员一样准确地抄写英语口语。
随着研究人员追求99%的准确率,预计与更传统的人机交互形式相比,与电脑对话将成为一种常态。
近年来,人脸识别系统的准确率突飞猛进,中国科技巨头百度表示,只要视频中的人脸足够清晰,它就能以99%的准确率匹配人脸。
尽管世界各地对隐私的规定不尽相同,但这种对人工智能技术(包括能够识别情绪的人工智能)更具侵入性的使用,很可能会在其他地方逐渐变得更加普遍。
人工智能最终可能对医疗保健产生重大影响,帮助放射科医生在x射线中识别肿瘤,帮助研究人员发现与疾病相关的基因序列,并识别出药物有效的分子以帮助药物研发。
世界各地的医院都进行了人工智能相关技术的试验。这些包括IBM's的华生临床决策支持工具,这些工具由MemorialSloanKetteringCancerCenter的肿瘤学家训练而成。英国国家卫生服务机构也在使用GoogleDeepMind系统,它将有助于发现眼睛异常和简化筛选病人头部和颈部癌症的过程。
二、人工智能在自然语言处理方面主要应用的领域包括
自主爬取互联网上各种文章,对其进行自动分类,如体育/财经/女性/等各种自定义分类。
自动回复用户提出的与产品或者服务相关的问题,以降低企业客服成本、提升用户体验。如阿里小米、京东JIMI客服机器人。
对不同用户进行不同话题闲聊,从而起到娱乐、陪伴作用。如微软小冰、微信小微。
三、人工智能生产对媒体从业者带来的机遇与挑战
人工智能对媒体行业也带来了机遇与挑战。有新闻报导说有新的人工智能已经可以批量写新闻,只要给他几个关键词语,1秒钟不到就能生成制式的新闻报导,可见人工智能的先进之处,媒体行业被带来的机遇就是可以增加新闻的多样性,让新闻更丰富
四、人工智能对传播观念的影响
1、人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。近些年来,随着研究和发明的不断深入,逐步应用到新闻传播领域,新闻采集、生产、分发、体验等各个环节,都能看到人工智能的影子。澎湃AI合成主播小菲,机器人写作,AR、VR新闻、算法推荐等都是人工智能技术应用于新闻传播领域的实例。这种创新和突破,为新闻传播业带来了无限机遇的同时,也为我们创造了许多亟待面对和解决的问题。
2、(1)提升新闻采集能力,为“公民新闻”和“公共新闻”保驾护航
3、近年来,人工智能应用于新闻的采集阶段,节省了人力的同时,更是丰富了新闻的来源渠道。无人机新闻能够抢占第一现场的制空优势,挖掘人力所无法企及的新闻来源,成为了行业的延伸。大数据技术、传感器来实现信息的采集,发挥了互联网优势,选题击中公众切身利益,从一定程度上减弱了过去新闻场域的操控,为践行“公共新闻”和“公民新闻”提供了技术上的有力保障,从而促进饿了公众参与,让新闻为人民所有。
4、(2)解放双手,更快提供新鲜新闻,促进新闻题材的多样化发展
5、机器人写作提升了新闻写作阶段的内容生产效率,能够在新闻发生几分钟内完成新闻的创作,并进行客观报道,极大的提升了新闻写作的效率。另外,机器人写作还能很好的解放新闻工作者双手,使新闻工作者拥有更多精力去进行深度稿件、专业评论、建设性新闻的写作,从而客观上带动新闻题材的多样化发展,推动新闻业的发展。
6、(3)算法推荐,为受众定制更个性的内容
7、“今日头条”系的新闻聚合平台如今主要通过算法推荐为用户推送新闻,从而满足了分众日益丰富的个性化需求,从而提升用户的粘性,升级了原有的搜索引擎,凸显了个人偏好的重要性。另外,根据算法,还能洞察个体用户在不同场景中的需求,例如通过锁定受众地理位置,可以为受众推送当地的新闻,满足了新闻价值的接近性原则,从而也满足了受众在不同场景下的需求,进一步提升了用户使用满意度和分发的精准度。
8、(4)传递现场感,提升新闻体验度
9、尽管以往电视直播向观众传达了一种“现场感”,但是VR新闻的兴起,更是进一步提升了这种“现场感”的感受,为用户带来了身临其境的“临场感”或“进入感”体验,满足用户的心理需求。
10、(1)传感器、大数据新闻调动用户信息,隐私“藏无可藏”
11、传感器新闻、大数据新闻,都是建立在大量的用户数据分析之上的,通过对用户数据的挖掘和分析,来发现新闻,这已经触及到了用户隐私,我们的隐私在无形中被抽取,甚至可能被滥用。
12、(2)机器人写作人情味消解,记者积极性降低
13、在新闻生产中,机器人写作中存在一些质疑,例如缺乏人情味,缺乏内容深度等问题引起了我们的重视,而另一方面,解放了记者双手,在一定层面上也有可能加剧了记者的懒惰型,过度依赖先进的写作技术,从而丧失了个人对于新闻事实挖掘的热情。
14、(3)过度依赖算法推荐,容易将自己困于“信息茧房”
15、个性化的算法推荐,虽然在一定程度上能够满足用户的需求,但是长此以往,算法推荐的内容将越来越同质化,受众会沉溺在推送而营造出的拟态环境中,困于信息建房,而忽视自己个性之外的新闻。
16、而在这样的“信息茧房”中,有催生出了回音壁效应,又从前倾式主动搜索信息,变回了后仰式被动接受,信息和想法被封闭的茧房加强,人们越来越疲于思考,缺少理性,无法接受其他观点,最终加剧群体极化,不利于社会稳定与发展。
17、(4)vr新闻模糊现实和虚拟的界限,真实在超真实里沉默
18、Vr新闻的仿真,产生了一种“超真实”的幻境,让人一方面仿佛身临其境,但是另一方面因为这种置身其中,从而模糊了虚拟和现实的界限,让人模糊这根准线。
19、Vr新闻营造的“在场感”越强烈,越容易诱发受众的心理感受度,充分沉溺于vr新闻的幻境当时,从而一方面可能会认为这种虚拟现实已经和现实世界接壤,从而让真实在超真实中沉默,另一方面则是会因为身临其境诱发出情绪化的言论,对人的感官和心理造成产生不良影响。
20、人工智能已经不可抑制的成为了当今社会的发展主流,在现实环境下,我们应当理性辩证的看待人工智能对新闻传播业的影响,去其糟粕,取其精华,采取相应措施,与挑战斗争到底,同时也不应过分悲观,积极发挥人的主观能动性,将人工智能的优点发扬光大,为新闻传播业的发展添砖加瓦。???
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