大家好，今天来为大家解答人工智能在hr领域的应用这个问题的一些问题点，包括人工智能管理应用也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

一、人工智能管理应用

人工智能落地应用最为广泛地是企业管理上的应用，单就人力资源领域而言，市场所提供的产品和技术支持纷繁复杂，HR对AI的关注度也在市场的热度中逐渐增强，希望借助这样新的技术来达成更科学的人力规划、更快速精准高效的劳动力管理。

二、hr和dr的区别

1、HR和DR的区别主要在于领域不同。

2、HR指的是人力资源，是一个企业或组织中负责招聘、薪酬、福利、培训、员工关系等方面的管理职能部门。

3、HR主要是关注组织内的人员管理和运作。

4、DR指的是数据科学，是一种跨学科领域，融合了计算机科学、统计学、数学等多个学科的方法和理论，专注于从数据中获取有价值信息和模式的技术和工具。

5、DR主要关注数据分析和数据应用，能够为决策提供数据支持。

6、因此，虽然两者都和人有关，但是关注的方向不同，HR注重人力资源方面的管理，而DR则注重从数据中解析问题和模式。

三、最容易被人工智能取代的10种职业

1.数据录入员：这项工作需要大量的重复性和精细的工作，可以轻松地由机器人或人工智能软件完成。

2.收银员：随着自动结账系统的普及，收银员的需求正在减少。

3.统计学家：机器学习算法和数据处理软件已经可以自动完成许多统计学任务。

4.操作员：许多制造业和生产线的操作员工作可以由机器人或自动化系统代替。

5.电话客服：自动化呼叫中心软件已经在大量使用中，可以自动处理客户的问题。

6.邮递员：随着电子邮件和在线交流工具的普及，邮递员的工作需求正在减少。

7.报关员：自动化报关软件已经取代了人工报关的需求。

8.会计师：会计软件和自动化财务流程可以代替许多会计师的工作。

9.图书管理员：数字化图书馆系统已经取代了传统的图书管理工作。

10.保险推销员：自动化保险销售系统已经取代了传统的保险推销员。

四、hrm技术的优点是

企业人员规模越大，需要处理的人力资源事务就越多，需要大量的人力物力。而且，如果所有日常事务，如考勤统计、工资计算、入转调离都由人工处理，效率极低且容易出错。hr系统可将90%的人力资源事务纳入系统，实现考勤数据自动统计、智能排班、工资自动计算、扫码入职等，此外，人员转岗、调岗、请假、补假等各种审批流程都可以通过系统快速运行，现在提高了企业的整体运行效率，节省了人力物力，从长远来看，这也是系统隐性节流的最好体现。

许多企业的人力资源部门每天大部分时间都在处理事务，没有时间深入企业的管理。hr系统具有强大的数据分析功能，提供的决策支持将大大减轻管理者的负担。系统通过定期数据分析，针对企业现状提出合理化建议，对人事、招聘、培训、绩效、考勤、薪酬等进行监督评估，更好地提高企业的管理效率。

现在不仅人才竞争激烈，人力成本也在上升。因此企业人力资源管理不再仅仅满足于解决业务问题，同时还要注重人才管理，做好企业人才的建设和培养。hr系统具有招聘、薪酬、绩效、培训、人才评价等管理模块，可以帮助企业提高招聘效率，建立专属人才库，建立梯度人才团队，更好地关注人才管理，提高企业人才效益。

五、人工智能的参与者有哪些

1、人工智能是人力资源领域相对较新的参与者。很少有人力资源专业人员具有AI系统如何工作的技术知识。他们经常面临压力，要求他们在没有足够资源来全面评估这些决策的潜在后果的情况下采用基于AI的工具。

2、以人为中心的AIHR工具包的目的是为HR专业人士提供组织和社会合理决策的框架。

END，本文到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！

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