大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下matlab在人工智能的应用实例的问题，以及和现在的机器人都是用什么编程语言来控制的的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

一、人工智能***现在的机器人都是用什么编程语言来控制的

1、机器人第一编程语言——C/C++！很多人都认为C和C++对新的机器人科学家来说是一个良好的开端。

2、其主要原因是如今有大量的硬件库都使用这两种语言。它们适用于低级别的硬件，允许实时性能，是非常成熟的编程语言。现在，你可能会使用C++远超过C，因为C++具有更大的实用性。C++是C语言的扩展，从基础的C学起，你也会收获很多，特别是当你发现一个硬件库是用C编写的。

3、但是C/C++编写的硬件库不像Python或MATLAB那样简单易用。使用C来执行类似的功能，可能需要相当长的时间，并且需要更多的代码行。尽管如此，由于机器人极其依赖实时性能，所以C和C++是最接近机器人科学家心目中“标准语言”的编程语言。

二、人工智能适合什么图形

Matplotlib是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用，提供了一种有效的MatLab开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如PyQt和wxPython。

进入到cmd窗口下，执行以下命令：

python-mpipinstall-Upipsetuptoolspython-mpipinstallmatplotlib

sudoapt-getinstallpython-matplotlib

sudoyuminstallpython-matplotlib

sudopython-mpipinstallmatplotlib

安装完后，你可以使用python-mpiplist命令来查看是否安装了matplotlib模块。

$python-mpiplist|grepmatplotlibmatplotlib(1.3.1)

人工智能实现简单的画图功能，例如柱状图，曲线图，散点图。

主要用于数据的统计与分析，早期主要用于数学统计学科中，

到现代使用已经比较广泛，比如现代的电子产品和一些软件的分析测试，如电脑，数码相机的显示器和photoshop上都能看到相应的柱状图。

frommatplotlib.font_managerimportFontProperties

#font=FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/simhei.ttf",size=30)

group=['beijing','shanghai','guangzhou','hebei']

plt.title('salary/group')

曲线图又称折线图,是利用曲线的升、降变化来表示被研究现象发展变化趋势的一种图形。它在分析研究社会经济现象的发展变化、依存关系等方面具有重要作用。[1]

绘制曲线图时，如果是某一现象的时间指标,应将时间绘在坐标的横轴上,指标绘在坐标的纵轴上。如果是两个现象依存关系的显示，可以将表示原因的指标绘在横轴上,表示结果的指标绘在纵轴上。同时还应注意整个图形的长宽比例

frommatplotlib.font_managerimportFontProperties

font=FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/simkai.ttf",size=30)

##填充数据第一个x轴，第二个y轴

#plt.plot(['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03'],[0,10,10])

x1=['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03','2019-03-04','2019-03-05','2019-03-06']

x2=['2019-03-01','2019-03-02','2019-03-03','2019-03-04','2019-03-05','2019-03-06']

plt.plot(x1,y1,label='temperature')

plt.plot(x2,y2,label='water')

plt.title('温湿度趋势图',FontProperties=font)

散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。

用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。

y=[xvalue*np.random.rand()forxvalueinx]

plt.scatter(x,y,s=20,c='red')

文章到此结束，如果本次分享的matlab在人工智能的应用实例和现在的机器人都是用什么编程语言来控制的的问题解决了您的问题，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！那么我们由衷的感到高兴！

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