人工智能在地质探测领域的应用?5g技术在煤矿地质工作中的应用
大家好,关于人工智能在地质探测领域的应用很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于5g技术在煤矿地质工作中的应用的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!
一、5g技术在煤矿地质工作中的应用
1、陕西首个复杂地质条件下“5G+智慧矿区”落户陕煤彬长矿区
2、9月8日,陕西首个复杂地质条件下“5G+智慧矿区”在陕煤彬长矿业公司小庄矿落地。
3、近年来,煤矿智能化发展驶入快车道,但在赋存条件复杂的多元灾害矿井涉足较少。彬长矿业下属5对矿井,煤层埋深500米至1000米,煤层厚度4米至26米,开采条件复杂,水、火、瓦斯、冲击地压等灾害耦合叠加,被国家煤监局定位为全国煤矿灾害最重、治理难度最大、安全风险最高、有效防范和遏制重特大事故任务最繁重的矿区之一。
二、人工智能的出现和发展进一步说明了
1、人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程,学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段:
2、第一是起步发展期:1956年—20世纪60年代初。
3、人工智能概念提出后,相继取得了一批令人瞩目的研究成果,如机器定理证明、跳棋程序等,掀起人工智能发展的第一个高潮。
4、第二是反思发展期:20世纪60年代—70年代初。
5、人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望,人们开始尝试更具挑战性的任务,并提出了一些不切实际的研发目标。然而,接二连三的失败和预期目标的落空(例如,无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等),使人工智能的发展走入低谷。
6、第三是应用发展期:20世纪70年代初—80年代中。
7、20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题,实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功,推动人工智能走入应用发展的新高潮。
8、第四是低迷发展期:20世纪80年代中—90年代中。
9、随着人工智能的应用规模不断扩大,专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
10、第五是稳步发展期:20世纪90年代中—2010年。
11、由于网络技术特别是互联网技术的发展,加速了人工智能的创新研究,促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司(简称IBM)深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
12、第六是蓬勃发展期:2011年至今。
13、随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”,诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破,迎来爆发式增长的新高潮。
三、无人船的应用领域
1、无人船在各个领域具有广泛的应用,包括海洋科学研究、海洋资源勘探、海洋环境保护、海洋监测预警、渔业资源管理、海洋地质勘探、水下考古和水下探测等。
2、无人船可以代替人工完成大量重复性、危险性和高成本的工作,同时可以在恶劣的环境下进行长时间的操作和监测,提高工作效率和降低人员风险。因此,无人船在海洋领域的应用前景非常广阔,具有重要的经济和社会价值。
四、油气智能开采是干嘛的
油气智能开采是用于提高石油和天然气开采效率和产量的技术手段。
1.油气智能开采利用先进的传感器、数据分析和人工智能算法等技术,能够实时监测油气田的地质特征、井口参数和生产情况,帮助工程师更好地了解油气储层的状态和动态。
2.基于数据分析和机器学习等算法,油气智能开采可以预测油气田的产能和产量,并优化生产参数和决策,提高资源开发的效率和经济效益。
3.此外,油气智能开采还可以减少人工操作风险和提高安全性,实现自动化和远程监控,降低人力成本和环境影响。
总之,油气智能开采是为了更有效地开采油气资源、提高产量和经济效益而发展的一种技术手段。
五、地质勘查的方法
1、答:地质勘查的方法主要有坑、槽探、钻探、地球物理勘探等方法。
2、就是用人工或机械方式进行挖掘坑、槽、井、洞。以便直接观察岩土层的天然状态以及各地层的地质结构,并能取出接近实际的原状结构土样。
3、是指用钻机在地层中钻孔,以鉴别和划分地表下地层,并可以沿孔深取样的一种勘探方法。钻探是工程地质勘察中应用最为广泛的一种勘探手段,它可以获得深层的地质资料。
4、简称物探,它是通过研究和观测各种地球物理场的变化来探测地层岩性、地质构造等地质条件的。
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