人工智能在地质方面的应用,人工智能在石油存储领域的相关应用

发布时间:2023-12-13 22:17:29
发布者:网友

大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下人工智能在地质方面的应用的问题,以及和人工智能在石油存储领域的相关应用的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!

一、人工智能近四十年发展成果

1、1起步发展期:1956年—20世纪60年代初

2、人工智能概念提出后,相继取得了一批令人瞩目的研究成果,如机器定理证明、跳棋程序等,掀起人工智能发展的第一个高潮

3、反思发展期:20世纪60年代—70年代初

4、人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能期望,人们开始尝试更具挑战性的任务,并提出了一些不切实际的研发目标。然而,接二连三的失败和预期目标落空使人工智能发展走入低谷

5、应用发展期:20世纪70年代初—80年代中

6、20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题,实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功,推动人工智能走入应用发展的新高潮

7、低迷发展期:20世纪80年代中—90年代中

8、随着人工智能的应用规模不断扩大,专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

9、稳步发展期:20世纪90年代中—2010年

10、由于网络技术特别是互联网技术的发展,加速了人工智能的创新研究,促使人工智能技术进一步走向实用化

11、随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”,诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破,迎来爆发式增长新高潮

12、全球各国充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义,纷纷着重发展,抢滩布局人工智能创新生态。

二、insar技术在沙漠上应用

星载InSAR技术因其范围广、精度高、全天候等的技术优势,既能快速响应地震、火山等地质灾害,又能广泛应用于地壳运动、冰川、滑坡、城市与矿区地面沉降和人工建筑物的稳定性等长期监测,使其在防灾减灾、地质调查、工程建设、精确制图等方面的作用突出

三、人工智能在石油存储领域的相关应用

油气行业迫切需要在井下地层参数采集、测井数据传输等方面投入新的测量方式和工作模式,因储集层有非均质性、探测对象十分复杂以及测井作业环境的多样化、复杂化的特点,引入人工智能可以实现更精准、更高效、更安全的作业和地质信息探测。

油气资源的勘探过程中,一旦掌握油田分布区域的地下地质情况之后就可以使用地震勘探的方式。地震专家需要实时监测地壳活动的地震波变化情况,并运用自身专业知识对这些地震波变化情况进行分析,之后便依据分析来推测地下岩层的性质和形态。

石油分布的环境十分恶劣,而油田生产领域所使用的设备又非常多,如果这些设备长期处于这样的恶劣条件,可能会出现故障。人工智能和大数据在油田生产领域的出现可以有效对井下环境加以全面分析并预测钻井时出现的异常情况。分析和预测过程十分重要,可以有效消除计划外停机的次数,进而对设备运行、维修成本实现有效控制。

四、土木工程专业会被人工智能取代吗

1、土木工程专业在未来可能会受到人工智能的影响,但不太可能完全被取代。虽然人工智能在许多领域都有了显著的进展,但土木工程涉及到复杂的设计、规划和施工等过程,需要综合考虑多种因素,包括地质条件、结构力学、材料特性等。这些任务需要人类工程师的专业知识和经验来进行决策和判断。

2、然而,人工智能在土木工程领域的应用已经开始出现。例如,人工智能可以用于辅助土木工程师进行数据分析、模拟建模、优化设计等工作。它可以帮助加快设计过程、提高效率,并提供更准确的预测和评估。此外,人工智能还可以用于监测和维护基础设施的安全性和可靠性。

3、总体而言,虽然人工智能在土木工程领域的应用会带来一定的变化,但土木工程师的专业知识、创造力和决策能力仍然是不可替代的。他们需要综合运用科学、技术和人文等多个领域的知识,与人工智能共同合作,共同推动土木工程的发展。

五、智能导钻的意义

1、智能导钻是一种利用人工智能技术来辅助钻井过程的创新技术。它的意义在于提高钻井效率和安全性。智能导钻可以通过实时监测和分析地质数据,自动调整钻井参数,优化钻井路径,减少钻井时间和成本。

2、同时,它还可以预测潜在的地质风险,提前采取措施,降低事故发生的可能性。

3、智能导钻的引入将推动钻井行业的数字化转型,提升整个行业的效率和可持续发展能力。

OK,关于人工智能在地质方面的应用和人工智能在石油存储领域的相关应用的内容到此结束了,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望对大家有所帮助。

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